Патентний пошук зі штучним інтелектом: X/Y/A та система «6П» як модель професійного контролю

• 

Штучний інтелект дедалі активніше входить у професійну практику патентного пошуку. Семантичний пошук, автоматичне формування запитів, машинний переклад, класифікація документів, автоматичне узагальнення результатів — усе це дозволяє значно швидше працювати з великими масивами патентної інформації.

У 2026 році WIPO запровадила PATENTSCOPE AI-Assisted Search, який перетворює запити природною мовою на структуровані патентні пошукові запити. Європейське патентне відомство також розширює використання інструментів штучного інтелекту в роботі експертів.

Але разом зі швидкістю виникає інше, значно важливіше для професійного пошуку питання:

як використовувати можливості ШІ, не втрачаючи контроль над достовірністю та доказовістю результату?

Саме цій проблемі присвячена моя стаття «Патентний пошук зі штучним інтелектом: інструменти X/Y/A та система “6П”», опублікована у журналі «Наука, технології, інновації», № 3 за 2026 рік.

ШІ прискорює пошук, але не скасовує професійної перевірки

Патентний пошук ніколи не був простим пошуком документів за ключовими словами.

Один технічний елемент може описуватися різною термінологією. Одне технічне рішення може бути представлене декількома публікаціями в межах патентної сім’ї. Семантично близький документ може стосуватися тієї самої проблеми, але не містити критичної ознаки, необхідної для оцінювання новизни або винахідницького рівня.

Тому якість професійного патентного пошуку визначається не кількістю знайдених документів.

Важливо встановити:

чому конкретний документ є релевантним і де саме міститься доказ.

Штучний інтелект надзвичайно ефективний на етапах пошуку, первинного аналізу та опрацювання великих інформаційних масивів. Але змістовна або семантична подібність документа ще не означає його доказової релевантності.

Машина може знайти правильний документ — і неправильно узагальнити його значення.

Вона може виявити схожу функцію, але не конкретну технічну ознаку; сформувати переконливе резюме, яке створює враження вже встановленого факту; використати машинний переклад або іншу трансформацію інформації, що впливає на подальшу інтерпретацію.

Тому машинний результат не повинен автоматично перетворюватися на професійний патентний висновок.

X/Y/A — міжнародна мова патентної релевантності

Одним із базових елементів професійного патентного пошуку є міжнародні категорії релевантності X, Y та A, що застосовуються, зокрема, в системі PCT.

Категорія X використовується для документа особливої релевантності, коли заявлений винахід не може вважатися новим або таким, що має винахідницький рівень, якщо документ розглядати окремо.

Категорія Y стосується документа, який набуває відповідного значення в комбінації з одним або декількома іншими документами.

Категорія A позначає документ, який характеризує рівень техніки, але сам по собі не перешкоджає новизні або винахідницькому рівню.

Проте категоризація документа ще не завершує аналіз.

Якщо система ШІ визначила документ як потенційний X або Y, залишається головне питання:

де саме у першоджерелі міститься ознака, на якій ґрунтується такий висновок?

Саме тут виникає необхідність другого рівня контролю.

Система «6П»: доказовий контроль результату

Для контролю походження, перевірки та доказовості патентної інформації мною розроблена авторська система «6П».

Вона включає шість контрольних етапів:

П1 — походження;

П2 — першоджерело;

П3 — перевірка;

П4 — позначення;

П5 — протокол;

П6 — персональна та інституційна відповідальність.

Практично це означає, що для отриманого результату необхідно послідовно встановити:

звідки отримано документ або факт; яке джерело є первинним; чи справді конкретний доказ підтверджує сформульовану ознаку; які машинні перетворення — переклад, автоматичне резюме тощо — могли вплинути на його зміст; чи можна відтворити проведений пошук; хто відповідає за остаточний професійний висновок.

Таким чином, система «6П» не замінює патентний пошук і не дублює X/Y/A.

Вона виконує іншу функцію — контролює доказовий ланцюг від знайденого документа до професійного висновку.

Інтегрована модель X/Y/A + «6П»

У запропонованій моделі X/Y/A та «6П» утворюють два незалежні, але взаємопов’язані рівні.

Перший — патентна релевантність.

Тут встановлюється, яке значення має документ щодо конкретного об’єкта дослідження та чи може він бути віднесений до категорії X, Y або A.

Другий — доказова цілісність.

Тут перевіряються походження документа, першоджерело, конкретне місце розкриття ознаки, машинні трансформації та межі допустимого професійного висновку.

Тому загальну логіку роботи можна представити так:

Пошук → X/Y/A → «6П» → професійний висновок.

Або через чотири послідовні питання:

Які документи потенційно релевантні?

Яке патентне значення має кожен документ?

Чи підтверджується це значення перевіреними доказами?

Що ми можемо професійно стверджувати в межах перевірених даних?

Саме останній етап принципово відрізняє інформаційний результат, отриманий за допомогою ШІ, від професійного патентного висновку.

«Не знайдено» не означає «не існує»

Особливе значення при використанні ШІ має правильна інтерпретація негативного результату пошуку.

Будь-який патентний пошук має об’єктивні межі: використані бази даних, мови, класифікації, сформовані запити, дата проведення пошуку, доступність інформації, обсяг перевірених документів та час.

Тому твердження:

«не знайдено» не означає «не існує».

Коректний негативний висновок може формулюватися лише в межах фактично виконаної пошукової стратегії.

Спочатку повинно бути визначено, де, коли, за якими критеріями та якими засобами здійснювався пошук, і лише після цього можна констатувати, що в межах проведеного дослідження документ із певною ознакою або комбінацією ознак не був виявлений.

Швидкість ШІ та переконлива форма машинної відповіді не розширюють фактичних меж проведеної перевірки.

ШІ як інструмент професіонала, а не заміна професійного висновку

Штучний інтелект уже змінює патентно-інформаційний пошук — і цей процес буде продовжуватися.

Використання ШІ може істотно прискорити пошук рівня техніки, роботу з багатомовними документами, класифікацію великих масивів інформації, попереднє визначення релевантності та патентну аналітику.

Але автоматизація пошуку не повинна означати автоматизацію професійної відповідальності.

Саме тому в запропонованій моделі розділяються три операції:

машинний пошук → доказова перевірка → професійний висновок.

Інтегрована модель X/Y/A + «6П» може використовуватися під час попереднього пошуку рівня техніки, оцінювання новизни та патентоспроможності, патентної аналітики, а також для контролю результатів застосування AI-assisted patent search.

ШІ може допомогти знайти документ.

Може перекласти його, класифікувати, зіставити з іншими документами та звернути увагу фахівця на потенційно важливі фрагменти.

Але доказ має бути перевірений, а професійний висновок — обґрунтований.

Саме тому одним із ключових питань наступного етапу розвитку патентного пошуку стає вже не просто питання «як використовувати ШІ?», а значно важливіше:

«як контролювати його використання?»

Бібліографічне посилання

Гаврилей Л. М. Патентний пошук зі штучним інтелектом: інструменти X/Y/A та система «6П» // Наука, технології, інновації. 2026. № 3. С. 123–128. DOI: 10.35668/2520-6524-2026-3-14.

Автор: Лариса Гаврилей — патентний повірений України, фахівець з патентного пошуку, керівник патентно-юридичного проєкту «ПатентПром Київ».